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分布式训练概述

  • 整体介绍与内容概览

如何设计分布式训练的搭建方案

  • 公有云配置
  • Docker 镜像
  • Kubernetes 部署
  • 安装Paddle

前置基础配置

  • 优化算法

配置分布式训练

  • Collective训练
  • ParameterServer训练
    • 1. 快速开始
    • 2. 性能基准
    • 3. 设计思想
    • 4. 性能优化
      • 4.1. 计算图拆分与优化
      • 4.2. 使用InMemoryDataset/QueueDataset进行训练
      • 4.3. 低频通信参数服务器训练算法
      • 4.4. 使用Fleet进行异构参数服务器训练
    • 5. 增量训练
    • 6. 流式训练
    • 7. 分布式指标
    • 8. 分布式预测
    • 9. 二次开发
    • 10. 整体示例

高阶内容

  • 服务型弹性蒸馏训练
  • 自监督训练
  • 弹性训练
  • FleetX扩展工具包

分布式训练FAQ

  • FAQ
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  • 4. 性能优化
  • Edit on GitHub

4. 性能优化¶

性能优化¶

  • 4.1. 计算图拆分与优化
  • 4.2. 使用InMemoryDataset/QueueDataset进行训练
  • 4.3. 低频通信参数服务器训练算法
  • 4.4. 使用Fleet进行异构参数服务器训练
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